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Enregistrement W2097448287 · doi:10.5194/esd-2-121-2011

Soil temperature response to 21st century global warming: the role of and some implications for peat carbon in thawing permafrost soils in North America

2011· article· en· W2097448287 sur OpenAlexaboutno aff
Dominik Wisser, S. S. Marchenko, Julie Talbot, Claire C. Treat, S. Frolking

Notice bibliographique

RevueEarth System Dynamics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPeatPermafrostEnvironmental scienceSoil waterSoil carbonCarbon cycleClimate changeEarth scienceCarbon fibersGlobal warmingPhysical geographySoil scienceClimatologyHydrology (agriculture)Atmospheric sciencesGeologyEcologyEcosystemGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Northern peatlands contain a large terrestrial carbon pool that plays an important role in the Earth's carbon cycle. A considerable fraction of this carbon pool is currently in permafrost and is biogeochemically relatively inert; this will change with increasing soil temperatures as a result of climate warming in the 21st century. We use a geospatially explicit representation of peat areas and peat depth from a recently-compiled database and a geothermal model to estimate northern North America soil temperature responses to predicted changes in air temperature. We find that, despite a widespread decline in the areas classified as permafrost, soil temperatures in peatlands respond more slowly to increases in air temperature owing to the insulating properties of peat. We estimate that an additional 670 km3 of peat soils in North America, containing ~33 Pg C, could be seasonally thawed by the end of the century, representing ~20 % of the total peat volume in Alaska and Canada. Warming conditions result in a lengthening of the soil thaw period by ~40 days, averaged over the model domain. These changes have potentially important implications for the carbon balance of peat soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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