<i>Escherichia coli</i> Heat-Labile Enterotoxin Promotes Protective Th17 Responses against Infection by Driving Innate IL-1 and IL-23 Production
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli heat-labile enterotoxin (LT) is a powerful mucosal adjuvant; however, it is associated with toxic effects when delivered intranasally, and its mechanism of action is poorly understood. In this article, we demonstrate that LT acts as a highly effective adjuvant when administered parenterally, promoting Ag-specific IL-17, as well as IFN-γ, IL-4, and IL-10 production in response to coadministered Ags. We found that the adjuvant activity of LT was mediated in part by inducing dendritic cell (DC) activation; LT promoted CD80 and CD86 expression by DCs and enhanced IL-1α, IL-1β, and IL-23 production. An LT mutant, LTK63, that lacks enzyme activity was less effective than the wild-type toxin in promoting DC maturation and the development of Ag-specific Th17 cells. LT enhanced IL-23 and IL-1α production from DCs via activation of ERK MAPK and IL-1β secretion through activation of caspase-1 and the NLRP3 inflammasome. These cytokines played a major role in promoting Th17 responses by LT and LTK63. The induction of Th17 cells in vivo in response to LT and LTK63 as adjuvants was significantly reduced in IL-1RI-deficient mice. Finally, using a murine respiratory infection model, we demonstrated that LT can act as a highly effective adjuvant for a pertussis vaccine, promoting Ag-specific Th17 cells and protection against Bordetella pertussis challenge, which was significantly reduced in IL-17-defective mice. Our findings provide clear evidence that LT can promote protective immune responses in part through induction of innate IL-1 and, consequently, Th17 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».