A mammalian artificial chromosome engineering system (ACE System) applicable to biopharmaceutical protein production, transgenesis and gene-based cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian artificial chromosomes (MACs) provide a means to introduce large payloads of genetic information into the cell in an autonomously replicating, non-integrating format. Unique among MACs, the mammalian satellite DNA-based Artificial Chromosome Expression (ACE) can be reproducibly generated de novo in cell lines of different species and readily purified from the host cells' chromosomes. Purified mammalian ACEs can then be re-introduced into a variety of recipient cell lines where they have been stably maintained for extended periods in the absence of selective pressure. In order to extend the utility of ACEs, we have established the ACE System, a versatile and flexible platform for the reliable engineering of ACEs. The ACE System includes a Platform ACE, containing >50 recombination acceptor sites, that can carry single or multiple copies of genes of interest using specially designed targeting vectors (ATV) and a site-specific integrase (ACE Integrase). Using this approach, specific loading of one or two gene targets has been achieved in LMTK(-) and CHO cells. The use of the ACE System for biological engineering of eukaryotic cells, including mammalian cells, with applications in biopharmaceutical production, transgenesis and gene-based cell therapy is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».