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Enregistrement W2097535930 · doi:10.6000/1927-7229.2013.02.02.4

Immunohistochemical Profile and Clinical-Pathological Variants of Breast Cancer in Northeastern Mexico

2013· article· en· W2097535930 sur OpenAlexvenueno aff
José Manuel Ornelas-Aguirre, L. Pérez-Michel

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Mexicano del Seguro Social
Mots-clésImmunohistochemistryBreast cancerMedicineEstrogen receptorPathologicalProgesterone receptorInternal medicineOncologyBreast carcinomaLymph nodeCancerPathologyEtiologyEstrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer is a heterogeneous illness, with subtypes of varying etiology. Estrogen Receptor (ER), Progesterone Receptor (PR) and HER2/neu (Human Epidermal Growth Factor Receptor 2) expressions have been identified as predicting factors. Objective: To demonstrate the possible association of the five immunohistochemical (IHC) expression profiles with clinical and histopathological variables of breast cancer in northeastern Mexico. Methodology: In 522 women with breast carcinoma, five IHC profiles were defined [Luminal A, Luminal B, Mixed, HER2/neu and Triple-negative (TN)]. An analysis was done to determine if there were differences between them in relation to the clinical and histopathological variables. Results: The distribution of the histological subtypes was: luminal A (32.97%), TN (27.53%), HER2/neu (19.02%), mixed (13.41%) and luminal B (7.07%). The average age at diagnosis was 53.07 ± 12.08 years, in 90.5% of the patients the size of the tumor was ≥ 2.0 cm, and 40.94% had lymph node involvement. Luminal A subtype had the highest percentage in the postmenopausal state (63.7%, p=0.071). Illness recurred in 21.01% of the patients (n=116), principally with the TN subtype (28.3%, p=0.012). Conclusions: This study detected the characterization of IHC subgroups in patients treated for breast cancer at a reference center for cancer treatment in northeastern Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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