Near real-time simulations of global CMT earthquakes
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a near real-time system for the simulation of global earthquakes.Prompted by a trigger from the Global Centroid Moment Tensor (CMT) Project, the system automatically calculates normal-mode synthetic seismograms for the Preliminary Reference Earth Model, and spectral-element synthetic seismograms for 3-D mantle model S362ANI in combination with crustal model Crust2.0.The 1-D and 3-D synthetics for more than 1800 seismographic stations operated by members of the international Federation of Digital Seismograph Networks are made available via the internet (global.shakemovie.princeton.edu) and the Incorporated Research Institutions for Seismology Data Management Center (IRIS; iris.edu).The record length of the synthetics is 100 min for CMT events with magnitudes less than 7.5, capturing R1 and G1 at all epicentral distances, and 200 min for CMT events with magnitudes equal to or greater than 7.5, capturing R2 and G2.The mode simulations are accurate at periods of 8 s and longer, whereas the spectral-element simulations are accurate between periods from 17 to 500 s.The spectral-element software incorporates a number of recent improvements, for example, the mesh honours the Moho as a first-order discontinuity underneath the oceans and continents, and the performance of the solver is enhanced by reducing processor cache misses and optimizing matrix-matrix multiplication.In addition to synthetic seismograms, the system produces a number of earthquake animations, as well as various record sections comparing simulated and observed seismograms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».