Influence of Soil Moisture on Urban Microclimate and Surface-Layer Meteorology in Oklahoma City
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of soil moisture on the surface-layer atmosphere is examined in this paper by analyzing the outputs of model simulations for different initial soil moisture configurations, with particular emphasis on urban microclimate. In addition to a control case, four different soil moisture distributions within the urban and surrounding rural areas are considered in this study. Outputs from the Global Environmental Multiscale atmospheric model simulations are compared with observations from the Joint Urban 2003 experiment held in Oklahoma City, Oklahoma, and the relevant conclusions drawn in this paper are therefore valid for similar medium-size cities. In general, high soil moisture is found to be associated with colder near-surface temperature and lower near-surface wind speed, whereas drier soil resulted in warmer temperatures and enhanced low-level wind. Relative to urban soil moisture content, rural soil conditions are predicted to have larger impacts on both rural and urban surface-layer meteorological conditions. Dry rural and wet urban soil configurations are shown to have a strong influence on the urban–rural temperature contrast and resulted in city-induced secondary circulations that considerably affect the near-surface wind speed. Dry rural soil in particular is found to intensify the nocturnal low-level jet and significantly affect the thermal stability of nocturnal near-neutral urban surface layer by altering both thermal and mechanical generation of turbulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».