Site-Selective Regulation of Platelet-Derived Growth Factor β Receptor Tyrosine Phosphorylation by T-Cell Protein Tyrosine Phosphatase
Notice bibliographique
Résumé
The platelet-derived growth factor (PDGF) beta receptor mediates mitogenic and chemotactic signals. Like other tyrosine kinase receptors, the PDGF beta receptor is negatively regulated by protein tyrosine phosphatases (PTPs). To explore whether T-cell PTP (TC-PTP) negatively regulates the PDGF beta receptor, we compared PDGF beta receptor tyrosine phosphorylation in wild-type and TC-PTP knockout (ko) mouse embryos. PDGF beta receptors were hyperphosphorylated in TC-PTP ko embryos. Fivefold-higher ligand-induced receptor phosphorylation was observed in TC-PTP ko mouse embryo fibroblasts (MEFs) as well. Reexpression of TC-PTP partly abolished this difference. As determined with site-specific phosphotyrosine antibodies, the extent of hyperphosphorylation varied among different autophosphorylation sites. The phospholipase Cgamma1 binding site Y1021, previously implicated in chemotaxis, displayed the largest increase in phosphorylation. The increase in Y1021 phosphorylation was accompanied by increased phospholipase Cgamma1 activity and migratory hyperresponsiveness to PDGF. PDGF beta receptor tyrosine phosphorylation in PTP-1B ko MEFs but not in PTPepsilon ko MEFs was also higher than that in control cells. This increase occurred with a site distribution different from that seen after TC-PTP depletion. PDGF-induced migration was not increased in PTP-1B ko cells. In summary, our findings identify TC-PTP as a previously unrecognized negative regulator of PDGF beta receptor signaling and support the general notion that PTPs display site selectivity in their action on tyrosine kinase receptors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».