Sustainability of forest bioenergy feedstock supply chains: Local, national and international policy perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2009, the European Union (EU) Renewable Energy Directive (RED) mandated that 20% of the EU’s final energy consumption consist of renewable sources by 2020, and included sustainability criteria for liquid biofuels. Discussions around extending criteria to solid and gaseous biomass, including wood pellets, have been ongoing. Continued investment in forest bioenergy feedstock production is partly dependent on the stability of global market demand and the economic viability of feedstock production and trade. For trans‐boundary governance mechanisms such as the RED to be efficient, a proper assessment of the specific forest and land policy contexts of wood pellet exporters that the mechanism will affect, such as Canada, the USA, and Russia, is crucial. This paper builds on sustainability criteria for biodiversity protection and assurance of sustainable forest management (SFM) for woody biomass that are currently under discussion for inclusion in the RED and compares them with national and local regulations of those three countries. This illustrates potential challenges in the establishment of sustainability criteria related to: differences in land definitions, delineation and reporting systems; lack of a uniform definitional paradigm for SFM; and difficulties in establishing efficient monitoring/auditing systems. Regulators wanting to implement supra‐national sustainability schemes such as the EU RED need to be aware of challenges that such schemes carry and make efforts to reduce or eliminate pitfalls. There is also a need to assess the aggregated effects of these various tools, and a need for communication, collaboration and outreach among stakeholders. © 2015 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».