Individual Distinctiveness in the Fine Structural Features and Repertoire Characteristics of the Songs of White‐eared Ground‐sparrows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Communication between social animals is often more effective when signals facilitate individual recognition. Two critical requirements for individual recognition are the occurrence of characteristics that are unique to each individual, and the consistency of these characteristics through time. In some animals, characteristics of acoustic signals are known to vary over time due to changes in a variety of factors, including physiological and environmental features. Such temporal variation requires careful evaluation when exploring the individual distinctiveness of animal signals. In this study, we evaluate individual distinctiveness in the songs of male white‐eared ground‐sparrows Melozone leucotis and the persistence of distinctive characteristics over time. We collected focal recordings from populations of banded ground‐sparrows during two consecutive breeding seasons, including multiple recording sessions within each breeding season. We evaluated individual distinctiveness in fine structural acoustic features of songs. We also extended our analysis to repertoire characteristics, focusing on whether the relative frequency of song type use may provide cues to individual identity. We found that each male white‐eared ground‐sparrow sang individually distinctive songs, although their fine structural features varied between recording sessions. We found the frequency with which males sang different song types was also individually distinctive, and this feature varied little between recording sessions. Receivers may be able to use these distinctive characteristics to differentiate individuals over extended time periods; this may be especially important for species that engage in long‐term social interactions, such as tropical birds that defend territories against rival conspecific animals throughout the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».