Soil organic carbon as an indicator of environmental quality at the national scale: Inventory monitoring methods and policy relevance
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic carbon (SOC) storage is an indicator of environmental quality for mineral soils because of the influence that organic matter has on key functional properties, such as fertility, soil structure and water relations. Historically, agricultural management has caused large losses of SOC relative to native ecosystems, leading to degradation. However, new technologies and conservation practices have been developed during the past few decades that can enhance SOC storage, and thus improve environmental quality. Our objective was to describe a national inventory procedure to estimate SOC storage for purposes of monitoring environmental quality. The major steps in this procedure include: (1) model selection/development, (2) model verification, (3) identification of model input data, (4) uncertainty assessment, (5) model implementation, and (6) validation of results. Applying this approach with a simple C accounting method, the upper 30 cm of US agricultural soils were estimated to have accumulated 10.8 Tg C yr -1 between 1982 and 1997, with an uncertainty of ± 40%. A simple index was developed to relate estimated SOC stocks to the potential amounts under native conditions and conventional agricultural management. An index value of 0% on the proposed scale would be equivalent to the SOC under conventional a gricultural use, while an index value of 100% would be equivalent to native levels. With an estimated 1997 stock of 22 400 Tg C, the index value for US agricultural soils was about 60%. Using this inventory procedure, environmental issues related to soil, water and air quality could be informed by SOC in combination with other key indicators, in addition to using the inventory for evaluating sustainability of agricultural lands for food and fiber production. Key words: Natural resource inventory, environmental quality indicators, soil organic carbon, land use and management, national inventory, Organization for Economic Co-operation and Develop
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».