Hemodialysis vascular access monitoring: Current concepts
Notice bibliographique
Résumé
Most arteriovenous grafts fail due to irreversible thrombosis, and most clotted grafts have an underlying stenotic lesion. These observations raise the plausible hypothesis that early detection of graft stenosis with preemptive angioplasty will reduce the likelihood of graft thrombosis. A number of noninvasive methods can be used to detect hemodynamically significant graft stenosis with a high positive predictive value. These tests include clinical monitoring, as well as surveillance by static dialysis venous pressures, flow monitoring, or duplex ultrasound. However, these surveillance tests have a much lower positive predictive value for graft thrombosis in the absence of preemptive angioplasty. In other words, none of the currently available surveillance tests can reliably distinguish between stenosed grafts destined to clot, and those that will remain patent without intervention. As a consequence, any program of graft surveillance necessarily results in a substantial proportion of unnecessary angioplasties. Moreover, a substantial proportion of grafts thrombose despite a normal antecedent surveillance test. Numerous observational studies have found an impressive reduction of graft thrombosis after implementation of a stenosis surveillance program. In contrast, 5 of 6 randomized clinical trials failed to show a reduction of graft thrombosis in patients undergoing graft surveillance, as compared with those receiving only clinical monitoring. The lack of benefit of surveillance is largely attributable to the rapid recurrence of stenosis after angioplasty. Thus, routine surveillance for graft stenosis, with preemptive angioplasty, cannot be recommended for reduction of graft thrombosis. Future research should be directed at pharmacologic interventions to prevent graft stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».