Characterization of Subpicosecond Pulses Based on Temporal Interferometry With Real-Time Tracking of Higher Order Dispersion and Optical Time Delay
Notice bibliographique
Résumé
In the complete reconstruction of ultrashort optical pulses based on temporal interferometry, the chromatic dispersion and the optical time delay are two key factors, which determine the measurement accuracy. Due to the higher order dispersion, the wavelength-to-time mapping becomes nonlinear, leading to a nonuniformly spaced interference pattern and a decreased fringe visibility in the time domain, even though the input pulse is transform limited. On the other hand, an estimation of the time delay difference with a minor deviation from the true value will result in an artificial linear chirp in the reconstructed phase of the pulse under test. In this paper, a rigorous mathematical analysis on the nonlinear frequency-to-time mapping is performed, with which the phenomena of a nonuniformly spaced interference pattern and a decreased fringe visibility are explained. A frequency-to-time mapping function including higher order dispersion is developed. With a general mapping function, using a transform-limited pulse as the reference signal, we propose a method for real-time tracking of the system parameters, including the chromatic dispersion corresponding to all the optical devices incorporated in the system and the time delay introduced by the interferometer. Finally, a complete reconstruction of a 237 fs optical pulse is demonstrated experimentally with an average angular error of 0.18 rad ranging from 190.65 to 193.85 THz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».