Methodological issues and recommendations for systematic reviews of prognostic studies: an example from cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prognostic factors are associated with the risk of future health outcomes in individuals with a particular health condition. The prognostic ability of such factors is increasingly being assessed in both primary research and systematic reviews. Systematic review methodology in this area is continuing to evolve, reflected in variable approaches to key methodological aspects. The aim of this article was to (i) explore and compare the methodology of systematic reviews of prognostic factors undertaken for the same clinical question, (ii) to discuss implications for review findings, and (iii) to present recommendations on what might be considered to be 'good practice' approaches. METHODS: The sample was comprised of eight systematic reviews addressing the same clinical question, namely whether 'aspirin resistance' (a potential prognostic factor) has prognostic utility relative to future vascular events in patients on aspirin therapy for secondary prevention. A detailed comparison of methods around study identification, study selection, quality assessment, approaches to analysis, and reporting of findings was undertaken and the implications discussed. These were summarised into key considerations that may be transferable to future systematic reviews of prognostic factors. RESULTS: Across systematic reviews addressing the same clinical question, there were considerable differences in the numbers of studies identified and overlap between included studies, which could only partially be explained by different study eligibility criteria. Incomplete reporting and differences in terminology within primary studies hampered study identification and selection process across reviews. Quality assessment was highly variable and only one systematic review considered a checklist for studies of prognostic questions. There was inconsistency between reviews in approaches towards analysis, synthesis, addressing heterogeneity and reporting of results. CONCLUSIONS: Different methodological approaches may ultimately affect the findings and interpretation of systematic reviews of prognostic research, with implications for clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,651 | 0,868 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».