Crossover Digital Predistorter for the Compensation of Crosstalk and Nonlinearity in MIMO Transmitters
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel crossover digital predistorter (CO-DPD) model to compensate for crosstalk and nonlinearity in multiple-input multiple-output (MIMO) radio systems. Crosstalk can take place before or after the power amplifiers, designated herein as nonlinear and linear crosstalk, respectively. This paper demonstrates that, contrary to linear crosstalk, nonlinear crosstalk significantly affects the performance of the digital predistortion algorithm; and, it cannot be embedded and compensated for by the conventional channel matrix inversion algorithm at the receiver side of MIMO links. Based on a parametric study of system-level simulations and measurements, it was found that for a -20-dB nonlinear crosstalk level, the use of a memory multibranch polynomial predistorter, along with the channel matrix inversion algorithm, bounds the adjacent channel power ratio (ACPR) for a wideband code division multiple access (WCDMA) signal to -46 dBc and the error vector magnitude (EVM) for a world interoperability for microwave access (WiMAX) signal to -43 dB in MIMO links. The proposed CO-DPD was investigated and analyzed for the MIMO transmitter withN= 2, whereNis the number of RF front-ends. Its performance was evaluated through measurements, the experimental results obtained show that, in the presence of -20-dB nonlinear crosstalk, the proposed CO-DPD improve the ACPR of the WCDMA signal by 13 dB to -56.81 dBc from those obtained using a conventional digital predistorter. The same improvement was observed in the EVM measurement of the WiMAX signal, where the EVM decreases from -21.22 dB for the conventional DPD to -49.71 dB for the proposed CO-DPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».