A Mother and Newborn with Brown Blood
Notice bibliographique
Résumé
A 33-year-old woman of Indian origin presented for prenatal care at term. An ultrasound report from earlier in her pregnancy indicated complete placenta previa and placenta increta, which were confirmed by repeat ultrasound. She was admitted to the hospital for monitoring and delivery planning. On admission, brown vaginal spotting was noted on the patient's pad. Her nail beds and fingers were cyanotic, and a finger prick blood sample was rusty brown in appearance. Oxygen saturation by pulse oximetry on room air was 45% despite her appearing clinically well. She was otherwise asymptomatic. The patient's husband remarked that her family has “brown blood, not red,” noting that the patient's father, paternal grandfather, and sister also have brown blood but no clinical problems. Her 3-year-old daughter had a similar cyanotic appearance but was otherwise asymptomatic. Repeat oxygen saturation measurements by pulse oximetry consistently gave results between 40%–60%, and arterial blood P o2 was 95 mmHg. Methemoglobin measurement was attempted, but the cooximeter indicated “?Oximetry measuring error.” This was also confirmed by repeated measurements. Complete blood count results were as follows: hemoglobin, 12.5 g/dL (125 g/L; reference interval, 120–160 g/L); red blood cells (RBC),6 4.19 × 1012/L (reference interval, 3.80–5.20 × 1012/L); hematocrit (HCT), 38% (0.38; reference interval, 0.36–0.46); mean corpuscular volume (MCV), 90 fL (reference interval, 80–100 fL); mean corpuscular hemoglobin (MCH), 30 pg (reference interval, 26–35 pg); mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), 33.3 g/dL (333 g/L; reference interval, 310–360 g/L); red cell width distribution (RDW), 13.2% (reference interval, <15.6%); platelets (PLT), 224 × 109/L (reference interval, 140–450 × 109/L); white blood cells (WBC) 9.6 × 109/L (reference interval, 4.0–11.0 × 109/L). ### QUESTIONS TO CONSIDER 1. What are causes of cyanosis and brown blood? 2. What additional laboratory tests could be useful in …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».