Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Migration across international borders is an identifying feature of 21st century globalization. Employment is an important criterion of integration, however, its prominence has deflected attention from other complex issues, namely how health is influenced by participation through cultural, social, and community occupations. Research on leisure participation has identified its positive impact on the well-being of various populations facing occupational disruptions, thus leisure participation and its potential role in the well-being of ‘immigrant women’ during the occupational disruption and transition of resettlement is worthy of research. Objectives: This study examined participation in leisure occupations for migrant women in the process of resettlement and experiencing changed environments. The research question was: How does the process of resettlement in Canada influence the ways women understand and participate in leisure? Methodology: This study was framed by ethnographic and critical theory perspectives. Data were collected from 14 migrant women in Canada through semi-structured interviews and analyzed thematically. Findings: The first theme, Orchestrating the Day, illustrates occupational transitions and offers a necessary context for understanding the second theme, Socializing is the Key to Leisure. Bourdieu's concepts of capital and a transactional perspective of action helped to interpret the findings. Conclusion: The participants' daily occupations helped to reveal what constitutes leisure and how leisure fits within their lives. Many women defined leisure broadly as whatever supported their physical and emotional health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».