Association of serum cortisol levels with parameters of metabolic syndrome in men and women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Central fat distribution is significantly associated with an increased cortisol levels. We hypothesized that men with metabolic syndrome have a higher serum cortisol levels compared to women. The purpose of this study was to compare serum cortisol levels, and its correlation with serum leptin levels, between men and women with and without metabolic syndrome. METHODS: A cross sectional study was performed with 120 untreated patients with metabolic syndrome and 165 healthy volunteers as controls. Serum lipid profile, fasting blood sugar, insulin, cortisol and leptin levels were measured for both groups. RESULTS: Men with metabolic syndrome had a higher serum cortisol levels, while serum leptin levels were significantly higher in women. The higher serum cortisol level in men with metabolic syndrome was significant after multiple adjustments for age, BMI and waist circumference (17.74±5.1 vs 14.07±4.3; p < 0.05) using general linear model; however, these difference were no longer significant when the waist-to-hip ratio was added as one of the adjustment factors (16.7±1.2 vs. 14.9±0.5; p < 0.2). Serum cortisol levels was significantly correlated with serum leptin (r=0.33, p < 0.05), cholesterol (r=0.35, p < 0.05), triglyceride (r=0.25, p < 0.05), waist circumference (r=0.41, p < 0.01) and waist-to-hip ratio (r=0.32, p < 0.01) in women with metabolic syndrome, after controlling for age and BMI. CONCLUSION: Serum cortisol levels are significantly higher in men with metabolic syndrome. This effect is independent of waist circumference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».