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Enregistrement W2098136609 · doi:10.1016/j.femsle.2004.03.047

The effect of NAG?thiazoline on morphology and surface hydrophobicity of Escherichia coli

2004· article· en· W2098136609 sur OpenAlexafffund
Christopher M. Reid

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThiazolineEscherichia coliLysisBiochemistryChemistryLytic cycleBiosynthesisYield (engineering)EnzymeBiologyStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beta-hexosaminidase inhibitor and structural analog of the putative oxazolium reaction intermediate of lytic transglycosylases, N-acetylglucosamine thiazoline (NAG-thiazoline), was synthesized in 46% overall yield and tested as an inhibitor of Escherichia coli growth. NAG-thiazoline, at concentrations up to 1 mg/ml, was not found to affect the viability of E. coli DH5alpha. However, the compound did induce morphological changes to the cells. Growth of cells in the presence of NAG-thiazoline caused an apparent inhibition of the biosynthesis of the cylindrical regions of the cells such that they became much shorter in length. The surface of these shorter cells was found to be much less hydrophobic compared to untreated cells as determined by the bacterial adhesion to hydrocarbon (BATH) assay. In addition, the co-administration of NAG-thiazoline with 1.7 x MIC concentrations of ampicillin prevented cell lysis suggesting that the compound inhibited autolytic enzymes, in particular the lytic transglycosylases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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