Single-Cell Analysis of the Human T Regulatory Population Uncovers Functional Heterogeneity and Instability within FOXP3+ Cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural FOXP3(+)CD4(+)CD25(High) regulatory T cells are critical in immunological self-tolerance. Their characterization in humans is hindered by the failure to discriminate these cells from activated effector T cells in inflammation. To explore the relationship between FOXP3 expression and regulatory function at the clonal level, we used a single-cell cloning strategy of CD25-expressing CD4(+) T cell subsets from healthy human donors. Our approach unveils a functional heterogeneity nested within CD4(+)CD25(High)FOXP3(+) T cells, and typically not revealed by conventional bulk assays. Whereas most cells display the canonical regulatory T (T(reg)) cell characteristics, a significant proportion of FOXP3(+) T cells is compromised in its suppressive function, despite the maintenance of other phenotypic and functional regulatory T hallmark features. In addition, these nonsuppressive FOXP3(+) T cells preferentially emerge from the CD45RO(+) memory pool, and arise as a consequence of a rapid downregulation of FOXP3 expression upon T cell reactivation. Surprisingly, these dysfunctional T(reg) cells with unstable FOXP3 expression do not manifest overt plasticity in terms of inflammatory cytokine secretion. These results open a path to an extensive study of the functional heterogeneity of CD4(+)CD25(High)FOXP3(+) T(reg) cells and warrant caution in the sole use of FOXP3 as a clinical marker for monitoring of immune regulation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».