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Enregistrement W2098343450 · doi:10.1155/2013/634317

Development of a <i>pyrG</i> Mutant of <i>Aspergillus oryzae</i> Strain S1 as a Host for the Production of Heterologous Proteins

2013· article· en· W2098343450 sur OpenAlexafffund
Selina Oh Siew Ling, Reginald Storms, Yun Zheng, Mohd Rohaizad Mohd Rodzi, Nor Muhammad Mahadi, Rosli Md Illias, Abdul Munir Abdul Murad, Farah Diba Abu Bakar

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKementerian Sains, Teknologi dan Inovasi
Mots-clésAuxotrophyAspergillus oryzaeHeterologousPlasmidBiologyMutantGeneAspergillus nidulansStrain (injury)MutagenesisGeneticsBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ease with which auxotrophic strains and genes that complement them can be manipulated, as well as the stability of auxotrophic selection systems, are amongst the advantages of using auxotrophic markers to produce heterologous proteins. Most auxotrophic markers in Aspergillus oryzae originate from chemical or physical mutagenesis that may yield undesirable mutations along with the mutation of interest. An auxotrophic A. oryzae strain S1 was generated by deleting the orotidine-5'-monophosphate decarboxylase gene (pyrG) by targeted gene replacement. The uridine requirement of the resulting strain GR6 pyrGΔ0 was complemented by plasmids carrying a pyrG gene from either Aspergillus nidulans or A. oryzae. β -Galactosidase expression by strain GR6 pyrGΔ0 transformed with an A. niger plasmid encoding a heterologous β -galactosidase was at least 150 times more than that obtained with the untransformed strain. Targeted gene replacement is thus an efficient way of developing auxotrophic mutants in A. oryzae and the auxotrophic strain GR6 pyrGΔ0 facilitated the production of a heterologous protein in this fungus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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