Development of a <i>pyrG</i> Mutant of <i>Aspergillus oryzae</i> Strain S1 as a Host for the Production of Heterologous Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The ease with which auxotrophic strains and genes that complement them can be manipulated, as well as the stability of auxotrophic selection systems, are amongst the advantages of using auxotrophic markers to produce heterologous proteins. Most auxotrophic markers in Aspergillus oryzae originate from chemical or physical mutagenesis that may yield undesirable mutations along with the mutation of interest. An auxotrophic A. oryzae strain S1 was generated by deleting the orotidine-5'-monophosphate decarboxylase gene (pyrG) by targeted gene replacement. The uridine requirement of the resulting strain GR6 pyrGΔ0 was complemented by plasmids carrying a pyrG gene from either Aspergillus nidulans or A. oryzae. β -Galactosidase expression by strain GR6 pyrGΔ0 transformed with an A. niger plasmid encoding a heterologous β -galactosidase was at least 150 times more than that obtained with the untransformed strain. Targeted gene replacement is thus an efficient way of developing auxotrophic mutants in A. oryzae and the auxotrophic strain GR6 pyrGΔ0 facilitated the production of a heterologous protein in this fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».