Large Carbon Isotope Fractionation during Biodegradation of Chloroform by <i>Dehalobacter</i> Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Compound specific isotope analysis (CSIA) has been applied to monitor bioremediation of groundwater contaminants and provide insight into mechanisms of transformation of chlorinated ethanes. To date there is little information on its applicability for chlorinated methanes. Moreover, published enrichment factors (ε) observed during the biotic and abiotic degradation of chlorinated alkanes, such as carbon tetrachloride (CT); 1,1,1-trichloroethane (1,1,1-TCA); and 1,1-dichloroethane (1,1-DCA), range from -26.5‰ to -1.8‰ and illustrate a system where similar C-Cl bonds are cleaved but significantly different isotope enrichment factors are observed. In the current study, biotic degradation of chloroform (CF) to dichloromethane (DCM) was carried out by the Dehalobacter containing culture DHB-CF/MEL also shown to degrade 1,1,1-TCA and 1,1-DCA. The carbon isotope enrichment factor (ε) measured during biodegradation of CF was -27.5‰ ± 0.9‰, consistent with the theoretical maximum kinetic isotope effect for C-Cl bond cleavage. Unlike 1,1,1-TCA and 1,1-DCA, reductive dechlorination of CF by the Dehalobacter-containing culture shows no evidence of suppression of the intrinsic maximum kinetic isotope effect. Such a large fractionation effect, comparable to those published for cis-1,2-dichloroethene (cDCE) and vinyl chloride (VC) suggests CSIA has significant potential to identify and monitor biodegradation of CF, as well as important implications for recent efforts to fingerprint natural versus anthropogenic sources of CF in soils and groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».