Human Papilloma Virus (HPV) E7-Mediated Attenuation of Retinoblastoma (Rb) Induces hPygopus2 Expression via Elf-1 in Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The human papillomavirus (HPV) is the etiologic agent of cervical cancer. In this study, we provide evidence for the human Pygopus (hPygo)2 gene as a cellular biomarker for HPV-related disease. In a tumor microarray of cervical cancer progression, hPygo2 levels were greater in high-grade lesions and squamous cell carcinomas than in normal epithelia. Similarly, hPygo2 mRNA and protein levels were greater in HPV-positive cervical cancer cells relative to uninfected primary cells. RNA interference (RNAi)-mediated depletion of HPV-E7 increased whereas E74-like factor (Elf)-1 RNAi decreased association of Retinoblastoma (Rb) tumor suppressor with the hPygo2 promoter in cervical cancer cell lines. Transfection of dominant-active Rb inhibited Elf-1-dependent activation of hPygo2, whereas Elf-1 itself increased hPygo2 expression. Chromatin immunoprecipitation assays showed that Rb repressed hPygo2 by inhibiting Elf-1 at the Ets-binding site in the hPygo2 promoter. These results suggested that abrogation of Rb by E7 resulted in derepression of Elf-1, which in turn stimulated expression of hPygo2. Thus, initiation of hPygo2 expression by Elf-1 was required for proliferation of cervical cancer cells and its expression therefore may act as a surrogate marker for dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».