Variation in MLH1 distribution in recombination maps for individual chromosomes from human males
Notice bibliographique
Résumé
Meiotic recombination is essential for the segregation of homologous chromosomes and the formation of normal haploid gametes. Little is known about patterns of meiotic recombination in human germ cells or the mechanisms that control these patterns. Documentation of the normal range of variability of recombination distribution over the genome among individuals is an essential prerequisite for understanding abnormal recombination patterns, which may be associated with non-disjunction and chromosome rearrangements. In this article, variation in recombination maps for individual chromosomes among 10 normal human males is examined for the first time. An immunocytogenetic approach allowed analysis of pachytene cells, using antibodies to detect the mature synaptonemal complex (SCP1/SCP3), the centromere (CREST) and sites of crossing over (MLH1). Individual bivalents were identified with centromere-specific multicolor fluorescence in situ hybridization. Significant heterogeneity in MLH1 focus frequency across donors was observed for larger chromosome arms (P<0.05, one-way ANOVA). Significant inter-donor variation in the overall crossover frequency per cell was also found (P<0.0001, one-way ANOVA). Furthermore, several chromosome arms showed significant differences in crossover distribution along the SCs among donors. Inter-individual variation in interference distances was observed for all chromosomes. The significance of altered recombination patterns among individuals and the role of interference are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».