Glycogen synthase kinase 3 promotes p53 mRNA translation via phosphorylation of RNPC1
Notice bibliographique
Résumé
The RNPC1 RNA-binding protein, also called Rbm38, is a target of p53 and a repressor of p53 mRNA translation. Thus, the p53-RNPC1 loop is critical for modulating p53 tumor suppression, but it is not clear how the loop is regulated. Here, we showed that RNPC1 is phosphorylated at Ser195 by glycogen synthase kinase 3 (GSK3). We also showed that GSK3 promotes p53 mRNA translation through phosphorylation of RNPC1. Interestingly, we found that the phosphor-mimetic mutant S195D and the deletion mutant Δ189-204, which lacks the GSK3 phosphorylation site, are unable to repress p53 mRNA translation due to loss of interaction with eukaryotic translation factor eIF4E on p53 mRNA. Additionally, we found that phosphorylated RNPC1, RNPC1-S195D, and RNPC1(Δ189-204) promote p53 mRNA translation through interaction with eukaryotic translation factor eIF4G, which then facilitates the assembly of the eIF4F complex on p53 mRNA. Furthermore, we showed that upon inhibition of the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-Akt pathway, GSK3 is activated, leading to increased RNPC1 phosphorylation and increased p53 expression in a RNPC1-dependent manner. Together, we postulate that the p53-RNPC1 loop can be explored to increase or decrease p53 activity for cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».