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Enregistrement W2098440286 · doi:10.5539/jel.v2n2p155

Primary Education as a Foundation for Qualitative Higher Education in Nigeria

2013· article· en· W2098440286 sur OpenAlexvenueno aff
Comfort R. Etor, Usen F. Mbon, Ekpenyong E. Ekanem

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremisePrimary educationQuality (philosophy)Higher educationFoundation (evidence)Universal Primary EducationMedical educationSociologyPedagogyMathematics educationPolitical sciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary education is universally accepted as the foundation laying level of education in all nations of the world.It provides the mini-structural framework on which the quality of other levels of education is anchored. It is onthis premise that this paper examines the pertinent issues that, if properly addressed would recapture and refocuspolicies in Nigeria for qualitative education at the secondary and tertiary levels. These issues include: Adeliberate and conscious effort at achieving the goals of primary education in Nigeria, Addressing the perennialproblems of teachers and teaching in primary schools and the management of primary education in general,Dealing with the virus of examination malpractices at the level of primary education and its effect on highereducation. In the light of these and other issues adversely affecting the quality of products of education, thispaper recommends, among others that the implementation of national policy in primary education by states andprivate institutions should be closely monitored to ensure uniformity in quality output from the nations primaryschools. All primary schools in Nigeria, irrespective of where they are located, should be given a face lift withmodern infrastructures in terms of building for administration, classrooms, introductory technology workshops,library, equipment and all relevant instructional materials to ensure effective teaching and learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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