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Enregistrement W2098442460 · doi:10.1126/science.1072357

Advanced Technology Paths to Global Climate Stability: Energy for a Greenhouse Planet

2002· article· en· W2098442460 sur OpenAlexaff
Martin I. Hoffert, K. Caldeira, Gregory Benford, David R. Criswell, Christopher Green, Howard J. Herzog, Atul K. Jain, Haroon S. Kheshgi, Klaus S. Lackner, John S. Lewis, H. Douglas Lightfoot, Wallace M. Manheimer, John C. Mankins, M. E. Mauel, L.J. Perkins, Michael E. Schlesinger, Tyler Volk, T. M. L. Wigley

Notice bibliographique

RevueScience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePrimary energyGreenhouse gasFossil fuelCommercializationEnergy developmentGlobal warmingClimate change mitigationNuclear powerWind powerRenewable energyClimate changeWaste managementEngineeringBusinessPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stabilizing the carbon dioxide-induced component of climate change is an energy problem. Establishment of a course toward such stabilization will require the development within the coming decades of primary energy sources that do not emit carbon dioxide to the atmosphere, in addition to efforts to reduce end-use energy demand. Mid-century primary power requirements that are free of carbon dioxide emissions could be several times what we now derive from fossil fuels (approximately 10(13) watts), even with improvements in energy efficiency. Here we survey possible future energy sources, evaluated for their capability to supply massive amounts of carbon emission-free energy and for their potential for large-scale commercialization. Possible candidates for primary energy sources include terrestrial solar and wind energy, solar power satellites, biomass, nuclear fission, nuclear fusion, fission-fusion hybrids, and fossil fuels from which carbon has been sequestered. Non-primary power technologies that could contribute to climate stabilization include efficiency improvements, hydrogen production, storage and transport, superconducting global electric grids, and geoengineering. All of these approaches currently have severe deficiencies that limit their ability to stabilize global climate. We conclude that a broad range of intensive research and development is urgently needed to produce technological options that can allow both climate stabilization and economic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 540
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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