Microencapsulation Quality and Efficiency of Lactobacillus casei by Spray Drying Using Maltodextrin and Vegetable Extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Survival and quality efficiency of <em>Lactobacillus casei </em>microencapsulated by spray drying using different vegetable extracts (asparagus, artichoke, orange or grapefruit peel) were evaluated. Aqueous suspensions of the vegetable extracts with or without maltodextrin (adjusting to 25% w/w) were prepared for the microencapsulation of <em>L. casei</em>. The evaluated spray drying conditions were at a fixed air inlet temperature (Tin) of 145 °C and varying the aqueous suspensions flux (Q) of 10 or 15 g/min. Survival of <em>L. casei</em> was evaluated after the spray drying process and after 60 days of storage at 25 °C. The quality efficiency of the microencapsulated <em>L. casei</em> was evaluated by measuring in the product, physicochemical properties (moisture content, a<sub>w</sub>), determining moisture gain and modeling adsorption isotherms, besides analyzing micrographs. Results demonstrated that moisture content of the different spray drying powders was less than 2% wb and less than 0.30 of a<sub>w</sub>. It was evidently that the use of maltodextrin reduced 50% the powders moisture gain (hygroscopicity) therefore reducing stickiness problems during storage. The Scanning Electron Microscopy (SEM) confirmed individual particles formation with a homogeneous coat when using vegetable extracts+maltodextrin and hence better powder quality than without it. The microbial reduction of <em>L. casei</em> after the spray drying process was of one log cycle and significantly different (p &lt; 0.05) with the presence of maltodextrin when using orange or grapefruit peel. A microbial population over 10<sup>7</sup> cfu/g of <em>L. casei</em> microencapsulated was maintained after 60 days of storage which guarantees its use to develop functional food.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle