Mass loading and the rate of clogging due to municipal solid waste leachate
Notice bibliographique
Résumé
The results of laboratory column tests conducted to assess the effect of the mass loading on the clogging of porous media are presented. The tests were conducted using actual leachate from the Keele Valley Landfill under saturated, anaerobic conditions. It is shown that clogging is greatest where there is the greatest mass loading (near the inlet in this case, but likely near the collection pipes in a field situation). An empirical relationship between the hydraulic conductivity and drainable porosity is presented. Even though it is shown that higher flow rates give rise to less efficient bioreactors, the columns with high flow still experience greater rates of clogging than those with low flow. The columns were found to be severely clogged when the drainable porosity had decreased to about 10% of the initial value. The bulk (wet) density of the clog material is found to range between 1.6 and 2 Mg/m3 and, on a dry mass basis, 27% of the clog is calcium and 47% is carbonate. The columns were colonized by a diverse consortium of bacteria including methanogens, sulfate-reducing, and denitrifying bacteria, with methanogens being dominant in the portion of the column where clogging was most severe.Key words: leachate collection, clogging, porous media, mass loading, flow rate, anaerobic, microbial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».