Localization of broadly selective equilibrative and concentrative nucleoside transporters, hENT1 and hCNT3, in human kidney
Notice bibliographique
Résumé
Nucleoside transporters in kidney mediate renal reabsorption and secretion of nucleosides. Using RT-PCR, we demonstrated mRNAs encoding hENT1, hENT2, hCNT1, hCNT2, and hCNT3 in both cortex and medulla. Immunoblotting with crude membrane preparations revealed abundant hENT1 and hCNT3 in both cortex and medulla, and little, if any, hENT2, hCNT1, or hCNT2, indicating that the latter were either absent or below limits of detection of immunoassays. hENT1 immunostaining was observed on apical surfaces of proximal tubules and on both apical and basal surfaces of thick ascending loops of Henle and collecting ducts. Prominent hCNT3 immunostaining was observed on apical surfaces of proximal tubules and thick ascending loops of Henle in addition to some cytoplasmic staining. Equilibrium binding of [(3)H]nitrobenzylmercaptopurine ribonucleoside (NBMPR), a high-affinity inhibitor of hENT1, to brush-border membrane vesicles from cortex confirmed the presence of hENT1 on apical surfaces of proximal tubules. Uptake of [(3)H]uridine by polarized renal proximal tubule cells exhibited a sodium-dependent component that was inhibited by thymidine and inosine as well as a sodium-independent component that was partially inhibited by NBMPR and completely inhibited by dilazep, indicating high levels of hENT1 and hCNT3 and low levels of hENT2 activities. The presence of 1) transcripts for hENT1/2 and hCNT1/2/3 and the hENT1 and hCNT3 proteins in human kidneys and 2) hENT1, hENT2, and hCNT3 activities in cultured proximal tubule cells suggest involvement of hENT1, hCNT3, and possibly also hENT2 in renal handling of nucleosides and nucleoside drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».