Nutrient cycling in the vegetable processing industry: Utilization of potato by-products
Notice bibliographique
Résumé
Potato (Solanum tuberosum) production in Canada and the United States totals approximately 30 × 106 Mg yr-1. Approximately half of this is unsuitable for human consumption. This potato by-product comprises cull potatoes and potato processing waste (PPW). Liquid waste from processing plants can be applied to agricultural land. With strict environmental monitoring and control, crops such as corn (Zea mays L.), vegetables and grass can be used to divert large volumes of liquid waste. Solid waste and culls have traditionally been put in landfills or disposed of on agricultural land as a fertilizer. However these can be diverted from landfill sites or agricultural land and used as a high-quality animal feed, principally in beef feedlots. Research has shown that PPW can replace corn and barley (Hordeum vulgare L.) grain without negative effects on growth of beef cattle or meat quality. Indeed, efficiency of animal growth per unit diet intake is improved. These effects have been observed with diets containing up to 80% PPW. Results to date suggest that PPW is a valuable livestock feed ingredient and has no deleterious effects on beef quality. In areas where PPW is available, feeding to beef cattle represents a viable alternative to other disposal options. Key words: Potato, processing waste, by-product, cattle, land disposal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».