Fast Adaptive Microwave Beamforming Using Array Signal Estimation
Notice bibliographique
Résumé
A new perturbation technique is proposed which enables adaptive beamforming (ABF) in microwave domain using a single-port beamformer. In this technique, for a system with L antennas, the weight vector is independently perturbed L times to obtain L correlated outputs. These outputs are then used to find a noisy approximation of the antenna array signal for the gradient vector estimation. The process of weight perturbations is performed faster than the Nyquist rate mainly to increase the temporal correlation of the consecutive antenna array signal samples and to lower the perturbation error. Performance of the proposed perturbation technique with the adaptive unconstrained least mean square (ULMS) algorithm is investigated for different channel scenarios. The ULMS algorithm with single-port beamformer converges in very high noise and interference levels and with a convergence speed close to that of the multi-port receiver. After convergence, both the single-port and the multiport beamformer algorithms achieve the same steady state signal to interference plus noise ratio (SINR) gain. Effects of weight quantization are also investigated for the single-port beamformer with the proposed perturbation technique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».