Effect of carbon support nanostructure on the oxygen reduction activity of Pt/C catalysts
Notice bibliographique
Résumé
This work is focussed on establishing the effect of the nanostructure of a series of ordered mesoporous carbon (OMC) support materials, after Pt loading, on the oxygen reduction reaction (ORR) performance, for application in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). Hexagonal mesoporous silica (HMS) templates were prepared using alkylamine surfactants with varying carbon chain lengths, producing wormhole pore diameters of 1.5–3.1 nm and silica wall thicknesses of ca. 2.3 nm. The HMS pores were then filled either with sucrose or an aromatic carbon precursor (anthracene or naphthalene), followed by carbonization and removal of the HMS in NaOH, leaving behind an interconnected carbon structure (“nano-strings”), 1.5–3.1 nm in diameter. These OMCs all have a similar, bimodal, pore size distribution, with the smaller pores (1.8 nm) attributed to removal of the HMS walls and the larger pores (∼3.5 nm) arising from incomplete filling of the HMS pores with carbon precursor. The OMCs were loaded with 20 wt% Pt, resulting in very similar Pt particle sizes (ca. 5 nm), as confirmed by XRD, TEM, and electrochemical surface area measurements. The ORR activity was found to decrease as the carbon nano-string diameter decreased, proposed to be due to a higher electronic resistance, while the degree of OMC graphitization, determined by XRD analysis, had only a minor impact on the ORR activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».