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Enregistrement W2098707560 · doi:10.5589/m13-005

Spatio-temporal analysis of ground deformation occurring near Rice Lake, Saskatchewan, and observed by Radarsat-2 DInSAR during 2008–2011

2013· article· en· W2098707560 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sergey Samsonov, Pablo J. González, K. F. Tiampo, N. d’Oreye

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésGeodesyInterferometric synthetic aperture radarGeologyDeformation (meteorology)InterferometrySynthetic aperture radarSubsidenceLine-of-sightGeographyRemote sensingSeismologyGeomorphologyOpticsPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present ground deformation maps for the southern Saskatchewan region between Rice Lake and the City of Saskatoon measured by Radarsat-2 Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) during 2008–2011. We acquired and processed Radarsat-2 data from two different tracks (Multi-Look Fine beam and one Standard beam) and performed advanced interferometric analysis that revealed ground deformation with a maximum line-of-sight rate close to 10 cm per year. Decomposition of ascending and descending, line-of-sight images into horizontal (mainly east–west) and vertical components revealed the presence of localized horizontal motion with a maximum absolute rate of 4 cm per year and subsidence with a maximum rate of −10 cm per year. These results suggested that simple line-of-sight time series analysis of interferometric data acquired in single geometry is insufficient for capturing a complete pattern of ground deformation and can be misleading in the presence of both horizontal and vertical components of deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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