TLR9 Blockade Inhibits Activation of Diabetogenic CD8+ T Cells and Delays Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetogenic CD8(+) T cells are primed in the pancreatic lymph nodes (PLNs) by dendritic cells (DCs) carrying islet cell Ags. TLR signaling modifies DC function. The goal of this study was to determine the effect of TLR9 signaling on diabetogenic CD8(+) T cell activation and the course of type 1 diabetes. We explored the effects of CpG oligonucleotide, TLR9 antagonists, and genetic TLR9 deficiency on the activation of diabetogenic CD8(+) T cells. NOD bone marrow-derived DCs pulsed with freeze-thawed insulinoma cells in the presence of TLR9 agonist CpG and CD40 agonist induced diabetogenic CD8(+) T cell activation. The addition of TLR9 antagonist oligodeoxynucleotide or chloroquine inhibited bone marrow-derived DCs activation and CD8(+) T cell priming in response to CpG. CpG alone or with CD40 agonist induced CTL activity that triggered diabetes development in 8.3-TCR transgenic NOD mice. Oligodeoxynucleotide treatment of 8.3-TCR transgenic NOD mice delayed spontaneous diabetes development. Chloroquine treatment delayed the spontaneous onset of diabetes in NOD mice, coincident with the decreased activation of PLN DCs. TLR9(-/-) NOD mice had delayed onset of diabetes compared with TLR9(-/+) NOD littermates. TLR9(-/-) NOD mice had lower levels of IFN-alpha in PLNs and decreased frequencies of plasmacytoid DCs and diabetogenic CD8(+) T cells compared with NOD mice. We propose that TLR9 activation contributes to the spontaneous onset of diabetes in NOD mice by increasing IFN-alpha and promoting diabetogenic CD8 T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».