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Enregistrement W2098796811 · doi:10.3141/1760-05

Bus Rapid Transit Institutional Issues: The Route from Research to Experience

2001· article· en· W2098796811 sur OpenAlexaboutno aff
Mark A. Miller, Stephen M. Buckley

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBus rapid transitPoliticsLiabilityPublic transportBusinessPublic relationsMarketingOpposition (politics)FinanceTransport engineeringPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The institutional aspects of bus rapid transit (BRT) are investigated through a macroscopic examination and a survey of members of FTA’s BRT Consortium and several Canadian transit properties. The macroscopic examination resulted from a literature review, project team brain-storming meetings, and input from FTA’s BRT staff. Several dozen issues were identified and grouped into nine categories that formed the basis of the survey—intergovernmental and interorganizational; intratransit property; political; public relations and marketing; funding and finance; labor; safety and liability; planning and land use; and the physical environment. Specific issues were identified that, overall, are both the most important and most difficult to resolve—local and business community opposition to the removal of, or restrictions on, parking spaces for use; availability and acquisition of right-of-way or physical space; integration of multiple priorities, objectives, and agendas; concerns over longterm funding commitments to BRT; BRT effects on roadway operations; finding political champions to support BRT; gaining community support for transit-oriented development; and educating the public about BRT and managing perceptions and expectations. Although a small set of opinions was obtained, the investigation and analysis of survey responses was based on the insight and expertise of individuals who have experienced these institutional issues. This study should offer guidance to anticipate future problems and develop strategies to resolve them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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