Simultaneous knockdown of p18<sup>INK4C</sup>, p27<sup>Kip1</sup> and MAD1 via RNA interference results in the expansion of long-term culture-initiating cells of murine bone marrow cells <italic>in vitro</italic>
Notice bibliographique
Résumé
A combination of extrinsic hematopoietic growth regulators, such as stem cell factor (SCF), interleukin (IL)-3 and IL-6, can induce division of quiescent hematopoietic stem cells (HSCs), but it usually impairs HSCs' self-renewal ability. However, intrinsic negative cell cycle regulators, such as p18INK4C (p18), p27Kip1 (p27) and MAD1, can regulate the self-renewal of HSCs. It is unknown whether the removal of some extrinsic regulators and the knockdown of intrinsic negative cell cycle regulators via RNA interference (RNAi) induce ex vivo expansion of the HSCs. To address this question, a lentiviral vector-based RNAi tool was developed to produce two copies of small RNA that target multiple genes to knockdown the intrinsic negative cell cycle regulators p18, p27 and MAD1. Colony-forming cells, long-term culture-initiating cells (LTC-IC) and engraftment assays were used to evaluate the effects of extrinsic and intrinsic regulators. Results showed that the medium with only SCF, but without IL-3 and IL-6, could maintain the sca-1+c-kit+ bone marrow cells with high LTC-IC frequency and low cell division. However, when the sca-1+c-kit+ bone marrow cells were cultured in a medium with only SCF and simultaneously knocked down the expression of p18, p27 and MAD1 via the lentiviral vector-based RNAi, the cells exhibited both high LTC-IC frequency and high cell division, though engraftment failed. Thus, the simultaneous knockdown of p18, p27 and MAD1 with a medium of only SCF can induce LTC-IC expansion despite the loss of engraftment ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».