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Enregistrement W20988488

The formation and survival of disk galaxies

2001· dissertation· en· W20988488 sur OpenAlexfundno aff
James Erskine Taylor

Notice bibliographique

RevueAnnales de biologie clinique · 2001
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésAstrophysicsGalaxyPsychologyAstronomyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamical evolution of substructure within dark matter halos is of central importance in determining many aspects of galaxy formation and galaxy evolution in cold dark matter cosmologies. The overall sequence in which the different stellar components of galaxies are assembled, the survival of galactic disks, the number of dwarf satellites orbiting giant galaxies, and the nature of stellar material in galactic halos all depend on the dynamics of halo substructure. In this thesis, I develop an analytic description of the evolution of substructure within a dark matter halo, and use it to construct a semi-analytic model of the formation and evolution of disk galaxies. Substructure within an individual halo is modelled as a set of distinct subhalos, orbiting in a smooth background. These subhalos evolve through three main processes: dynamical friction, tidal mass loss, and tidal heating. By including analytic descriptions of these three processes explicitly in a simple orbital integration scheme, it is possible to reproduce the results of high-resolution numerical simulations at a fraction of the computational expense. The properties of a subhalo can be estimated with an accuracy of 20%, until it has lost most of its mass or been disrupted. Using this description of satellite dynamics, I construct a semi-analytic model for the evolution of a galaxy or cluster halo. I show that this model reproduces the basic features of numerical simulations, and use it to investigate two major problems in current galaxy formation scenarios: the prediction of excessive substructure in galaxy halos, and the survival of galactic disks in halos filled with substructure. I show that the small number of dwarf galaxies observed in the Local Group can be explained by considering the effects of reionisation on star formation in small halos. The stellar luminosities predicted in this case match the observed luminosities of local satellites. The predicted spatial distribution, sizes and characteristic velocities of dwarf galaxies are also consistent with those observed locally. Many of these satellite galaxies are disrupted by tidal stripping or encounters. I investigate the properties of their debris, and show that its total mass and spatial distribution are similar to those of the stellar halo of the Milky Way. Furthermore, the stars in this debris are mainly old, satisfying another observational constraint on models of galaxy formation. Some satellites have been disrupted fairly recently, however, suggesting that coherent tidal streams may still be visible at the present day. Finally, I investigate the effects of encounters on the central disk within the main halo. I find that the rate of disruptive encounters drops off sharply after the galaxy is assembled, such that the typical disk has remained undisturbed for the past 8–10 billion years. Less disruptive encounters are more common, and disks are often heated as they re-form after their last disruption, producing components like the thick disk of the Milky Way. These results may resolve the long-standing uncertainty about disk ages in hierarchical, cold dark matter cosmologies. It is less clear whether the bulge-to-disk mass ratios predicted by the model, for the currently favoured LCDM cosmology, are consistent with observations. The relative mass of the bulge in typical disk galaxies may place an upper limit on the age of their stellar contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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