Cancer risk to First Nations’ people from exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons near in-situ bitumen extraction in Cold Lake, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Alberta oil sands are an important economic resource in Canada, but there is growing concern over the environmental and health effects as a result of contaminant releases and exposures. Recent studies have shown a temporal and spatial trend of increased polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) concentrations in sediments and snowpack near the Athabasca oil sands operations (i.e., open pit mines), but thus far similar studies have not been done for the Cold Lake region where steam assisted gravity drainage (in situ) extraction is performed. METHODS: Many PAHs are known mutagenic carcinogens, and this study measured soil and atmospheric concentrations of PAHs in the Cold Lake region to assess the excess lifetime cancer risk posed to the First Nations' inhabitants of the region. Using both deterministic and probabilistic risk assessment methods, excess lifetime cancer risks were calculated for exposures from inhalation or inadvertent soil ingestion. RESULTS: The mean excess cancer risk for First Nations' people through ingestion who engage in traditional wilderness activities in the Cold Lake region was 0.02 new cases per 100,000 with an upper 95% risk level of 0.07 cases per 100,000. Exposure to PAHs via inhalation revealed a maximum excess lifetime cancer risk of less than 0.1 cases per 100,000. CONCLUSIONS: Excess lifetime risk values below 1 case per 100,000 is generally considered negligible, thus our analyses did not demonstrate any significant increases in cancer risks associated with PAH exposures for First Nations people inhabiting the Cold Lake region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».