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Enregistrement W2098928369 · doi:10.29173/cmplct8812

Complex Responsive Processes: An Alternative Interpretation of Knowledge, Knowing, and Understanding

2009· article· en· W2098928369 sur OpenAlexaffvenue
Darren Stanley

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPerspective (graphical)Relation (database)Interpretation (philosophy)Cognitive scienceSociologyComputer sciencePsychologyArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers as an alternative theoretical perspective to the growing collection of commentaries on and studies of certain complex dynamical phenomena—human knowledge and knowing. Specifically, this is an introduction to another complexity‐related theoretical framework known as “complex responsive processes” (CRP). CRP draws upon certain conceptual ideas from the complexity sciences as a source domain for analogies with particular characteristics of human interaction. The central concern is for how individual and collective identities arise, how such identities are related, and how they change. In this paper, an overview of certain key conceptual ideas from the complexity sciences in relation to CRP will be reviewed to situate CRP on the larger theoretical landscape of complex dynamical phenomena. In the end, this paper will examine some implications for such a framework on the ways in which certain aspects of human knowledge and knowing might relate to contexts of pedagogy: in particular, this paper examines the place of knowledge, knowing, and understanding in terms of the CRP structure of gesture‐and‐response or “effect” as opposed to “affect.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,058
Communication savante0,0100,018
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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