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Enregistrement W2098932641 · doi:10.1002/grl.50684

Turbulent mixing and hydraulic control of abyssal water in the Samoan Passage

2013· article· en· W2098932641 sur OpenAlexaff
Matthew H. Alford, James B. Girton, Gunnar Voet, Glenn S. Carter, John B. Mickett, Jody Klymak

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSillGeologyTurbulenceHydraulic jumpAbyssal zoneSeafloor spreadingMixing (physics)BathymetryOceanographyBedformTurbidity currentGeophysicsFlow (mathematics)GeomorphologySedimentSediment transportMechanicsPetrologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first direct turbulence observations in the Samoan Passage (SP), a 40 km wide notch in the South Pacific bathymetry through which flows most of the water supplying the North Pacific abyssal circulation. The observed turbulence is 1000 to 10,000 times typical abyssal levels —strong enough to completely mix away the densest water entering the passage—confirming inferences from previous coarser temperature and salinity sections. Accompanying towed measurements of velocity and temperature with horizontal resolution of about 250 m indicate the dominant processes responsible for the turbulence. Specifically, the flow accelerates substantially at the primary sill within the passage, reaching speeds as great as 0.55 m s −1 . A strong hydraulic response is seen, with layers first rising to clear the sill and then plunging hundreds of meters downward. Turbulence results from high shear at the interface above the densest fluid as it descends and from hydraulic jumps that form downstream of the sill. In addition to the primary sill, other locations along the multiple interconnected channels through the Samoan Passage also have an effect on the mixing of the dense water. In fact, quite different hydraulic responses and turbulence levels are observed at seafloor features separated laterally by a few kilometers, suggesting that abyssal mixing depends sensitively on bathymetric details on small scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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