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Enregistrement W2098980558 · doi:10.1002/app.23380

Surface‐modified polysulfone membranes: Aqueous phase oxidation via persulfate radical

2006· article· en· W2098980558 sur OpenAlexaff
Mauro M. Dal‐Cin, Michael D. Guiver, C.N. Striez, D. J. Carlsson, Ashwani Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysulfoneChemistryPersulfateAqueous solutionPotassium persulfateSurface modificationMembraneFourier transform infrared spectroscopySodium persulfateNuclear chemistryPolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistryPolymerCatalysisMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polysulfone (Udel P1800) ultrafiltration membranes were surface modified using potassium persulfate (K 2 S 2 O 8 ) as a free radical source in the aqueous phase. The expected modification was hydrogen abstraction leading to hydroxylation at one or two sites on the isopropylidene linkage. Reaction time, K 2 S 2 O 8 concentration, and temperature were optimized based on two criteria: (1) minimal change in pure water fluxes after surface modification and (2) reduction of adsorptive fouling with a pulp mill effluent. The pure water flux retention for an unmodified membrane was ∼20% after adsorptive fouling with the pulp mill effluent and was increased to 70% after reaction with K 2 S 2 O 8 . Angle‐resolved XPS indicated increased oxygen and a new carbon peak consistent with an aldehyde reaction occurring in the top 3.5 nm. NMR solution analysis was inconclusive because of the low sensitivity of the experiment. Further analysis of oxidation products was carried out on finely dispersed polymer. Fourier transform infrared, internal reflection spectroscopy suggested oxidation by the formation of an aldehyde which was further oxidized to carboxylic acid. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 1723–1730, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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