Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a concept analysis of stigma in the context of hepatitis C. BACKGROUND: Stigma is a complex and powerful social phenomenon that influences the course of illness and marginalizes populations. Knowledge of hepatitis C stigma is central to assisting people with hepatitis C self-manage their illness and reduce the disease burden. DATA SOURCES: Thirty studies from 1995 to 2007 located in health and social sciences databases constituted the data for an evolutionary concept analysis and ecological theory guide the review. FINDINGS: Stigma is a subjective and variable, perceived and/or experienced phenomenon, most frequently but not exclusively viewed as negative, that has interrelated intrapersonal, interpersonal and structural or institutional dimensions. The antecedents of hepatitis C stigma are help-seeking situations most frequently occurring in healthcare settings. Attributes include the association of hepatitis C with illicit drug use, fear of transmission of a contagious and life-threatening infection, acceptable level of risk, and the power to impose restrictions on the part of healthcare practitioners, family and friendship networks and society. Stigma consequences are mainly, but not exclusively, negative. CONCLUSION: A central and distinctive feature of hepatitis C stigma in the Western world is its association with illicit drug use. Further research is required to understand the complexities associated with the sociocultural, situational and structural features that influence the stigma experience as well as the trajectory of the disease to understand the concept better and inform nursing practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».