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Enregistrement W2099021256 · doi:10.1017/s0032247407006183

The hidden crime of Dr Richardson

2007· article· en· W2099021256 sur OpenAlexaffabout
Janice Cavell

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudgementNarrativeReputationLawHistoryPhilosophySociologyPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1970s, a number of writers have endorsed the belief that Dr John Richardson very probably committed discreditable, and possibly even criminal, acts during the first Franklin expedition (1819–1822). These acts, they allege, were concealed from the public by Franklin and Richardson, who inserted a fabricated account into Franklin's 1823 narrative. This paper examines the evidence and arguments put forward by the originator of this theory, the historian Richard Glover. It concludes that Glover was motivated primarily by a desire to vindicate the good name of another explorer, Samuel Hearne. Richardson had suggested that Hearne's narrative was not an entirely reliable account of his travels, and in Glover's view, these remarks had seriously damaged Hearne's reputation. Glover therefore sought to characterise Richardson as a deceitful man of exceptionally poor judgement, upon whose claims no reliance could be placed. Later writers, engaged in a re-evaluation of Britain's imperial activities in the Canadian north, have accepted and expanded on Glover's theories. However, an examination of the primary sources cited by Glover and others demonstrates that there is no solid basis for the revisionist version of the 1819–1822 expedition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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