Genetic diversity, spatial patterns, and growth of root sprouts in a temperate tree at the northern distribution limit
Notice bibliographique
Résumé
In many plant species, population persistence at the limit of their distribution relies on clonal growth, but little is known about the consequences for genetic diversity, spatial patterns, and growth of the offspring. The rare European tree Sorbus torminalis (Rosaceae) was chosen to explore the patterns and limitations of clonal growth. Offspring were mapped in 7 small populations at the northern limit of the species' distribution, their size was recorded in 2 consecutive years, and the degree of shading (diffuse site factor, DSF) was measured at the forest floor. A subsample of offspring and adults was genotyped with microsatellites to determine the frequency of vegetative reproduction, and another group of offspring was protected against browsing. Clonal origin was observed in 98% of the offspring, and thus they were classified as root sprouts. The fine-scale distribution of the root sprouts was mainly clumped, and variation of DSF explained some of this pattern. Mixed linear modeling of root sprout size, with DSF, sprout density, and distance to the nearest adult tree as explanatory variables, suggested inter-offspring competition, but there were significant interactions among the explanatory variables, In addition, browsing by deer reduced growth of the root sprouts. Root sprout mortality was 17% after 1 y, and highest for young, small, and isolated offspring growing in high-light microhabitats. Root sprout growth and mortality were not directly affected by distance to adult trees. We conclude that clonal growth is common in the northern populations of the study species, and that root sprout distribution and growth are controlled by complex interactions between light, browsing, distance to the parent tree, and sprout density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».