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Enregistrement W2099028820 · doi:10.1029/2005pa001247

Ice sheet action versus reaction: Distinguishing between Heinrich events and Dansgaard‐Oeschger cycles in the North Atlantic

2006· article· en· W2099028820 sur OpenAlexafffund
Shawn J. Marshall, Michelle Koutnik

Notice bibliographique

RevuePaleoceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIcebergGeologyIce sheetGlacial periodIce-sheet modelOceanographyClimatologySea iceClimate stateClimate changeMeltwaterAntarctic sea iceAntarctic ice sheetIce streamArctic ice packCryosphereGlobal warmingEffects of global warmingGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaciers and ice sheets play an active role in the climate system and the global hydrological cycle. The stability of continental ice sheets must be better understood for assessments of future sea level rise and to uncover the causes of millennial‐scale climate variability that characterized the last glacial period. Ice‐rafted debris (IRD) in the midlatitude oceans and subpolar seas tells of widespread calving of icebergs from the Northern Hemisphere ice sheets during the last glacial period, but the climatic implications of this IRD are unclear. Does the sediment record indicate repeated dynamical collapse of the ice sheets, with ice sheets actively forcing the climate system? Alternatively, were ice sheet margins simply advancing and retreating in response to climate vacillations? On the basis of simulations of iceberg delivery to the ocean during the last glacial cycle we argue that the marine record exemplifies both of these phenomena. Heinrich events were clearly episodes of internal dynamical instability of the Laurentide Ice Sheet, while millennial‐scale IRD is more simply interpreted as a response of the circum‐Atlantic ice sheets to Dansgaard‐Oeschger climate cycles. Ice sheets in different coastal regions respond differently to climate fluctuations, but overall iceberg fluxes increase in cold periods, peaking within a few centuries of climatic cooling. Regions with relatively warm, wet climates (Scandinavia, western North America, and Svalbard) are the most sensitive to millennial climate variability, with rapid response times and large millennial variability in iceberg fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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