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Enregistrement W2099044496 · doi:10.1061/40971(310)85

Enhanced Stabilization of Dikes and Levees Using Direct Current Technology

2008· article· en· W2099044496 sur OpenAlexfundno aff
J.K. Wittle, Lawrence M Zanko, Falk Doering, James Harrison

Notice bibliographique

RevueGeoCongress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaU.S. Army Corps of EngineersUniversity of Minnesota Duluth
Mots-clésDewateringDikeLeveeGeologyConsolidation (business)Current (fluid)AnodeGeotechnical engineeringDirect currentEnvironmental scienceMining engineeringEngineeringVoltageElectrodeElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A demonstration study conducted between late July and early October, 2006, at the Erie Pier Confined Disposal Facility (CDF) in Duluth, MN, suggests that direct current technology can simultaneously dewater and retard water movement through a leaking dike. Four electrode (anode and cathode) configurations/combinations were tested between late July and early October, 2006, but the most significant effects took place within the first 14 days of operation, when measured dike leakage dropped by more than 70 percent and dike settlement/consolidation reached 50 percent of its final value. The results indicate that direct current technology can be an effective method for reducing water flow through a dike and physically stabilizing a dike structure via electrokinetic dewatering and through the in-situ electrolytic introduction of aluminum to the dike soil using aluminum anodes. Other indicators of the technology's impact include: changing piezometer levels over time; visible movement of water to both the horizontal and vertical cathodes; and significant electrochemical deterioration of the aluminum-donating anodes. It is recommended that these technologies be further applied and evaluated at "real world" sites where dewatering and consolidation of saturated soils and sediments is needed, accompanied by more rigorous and quantitative monitoring and measurement of project variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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