The natural volume method (NVM): Presentation and application to shallow water inviscid flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper a fully Lagrangian formulation is used to simulate 2D shallow water inviscid flows. The natural element method (NEM), which has been used successfully with several solid and fluid mechanics applications, is used to approximate the fluxes over Voronoi cells. This particle‐based method has shown huge potential in terms of handling problems involving large deformations. Its main advantage lies in the interpolant character of its shape function and consequently the ease it allows with respect to the imposition of Dirichlet boundary conditions. In this paper, we use the NEM collocationally, and in a Lagrangian kinematic description, in order to simulate shallow water flows that are boundary moving problems. This formulation is ultimately shown to constitute a finite‐volume methodology requiring a flux computation on Voronoi cells rather than the standard elements, in a triangular or quadrilateral mesh. St Venant equations are used as the mathematical model. These equations have discontinuous solutions that physically represent the existence of shock waves, meaning that stabilization issues have thus been considered. An artificial viscosity deduced from an analogy with Riemann solvers is introduced to upwind the scheme and therefore stabilize the method. Some inviscid bidimensional flows were used as preliminary benchmark tests, which produced decent results, leading to well‐founded hopes for the future of this method in real applications. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».