Annual cycle of the black‐capped chickadee: Seasonality of singing rates and vocal‐control brain regions
Notice bibliographique
Résumé
Black-capped chickadees have a rich vocal repertoire including learned calls and the learned fee-bee song. However, the neural regions underlying these vocalizations, such as HVC, area X, and RA (robust nucleus of arcopallium), remain understudied. Here, we document seasonal changes in fee-bee song production and show a marked peak in singing rate during March through May. Despite this, we found only minimal seasonal plasticity in vocal control regions of the brain in males. There was no significant effect of time of year on the size of HVC, X, or RA in birds collected in January, April, July, and October. We then pooled birds into two groups, those with large testes (breeding condition) and those with small testes (nonbreeding), regardless of time of year. Breeding birds had slightly larger RA, but not HVC or X, than nonbreeding birds. Breeding birds had slightly larger HVC and RA, but not X, as a proportion of telencephalon volume than did nonbreeding birds. Birds collected in July had heavier brains than birds at other times of year, and had the greatest loss in brain mass during cryoprotection. The absence of any overall seasonal change in the vocal-control regions of chickadees likely results from a combination of individual differences in the timing of breeding phenology and demands on the vocal-control regions to produce learned calls year-round.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».