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Enregistrement W2099291090 · doi:10.7557/11.3619

Crystals of Knowledge Production. An Intercontinental Conversation about Open Science and the Humanities

2015· article· en· W2099291090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNordic Perspectives on Open Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationKnowledge productionOpen scienceMedia studiesSociologyDanishFocus (optics)HumanitiesLibrary sciencePolitical scienceArtPhilosophyComputer scienceCommunicationLinguisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In this article two scholars engage in a conversation about open access and open science in research communication with a specific focus on the Humanities. </p><p>The two scholars have very different points of departure. Whereas Jean-Claude Guedón has been a professor of Literature in North-America for many years and part of the open access movements since its beginning, Thomas Wiben Jensen is in the early part of his carreer and fairly new to the concept of open access. </p><p>The conversation begins with a focus on the Danish national strategy for open access and this strategy's consquenses for the journal NyS where Thomas Wiben is part of the editorial board. However, the conversation brings the reader on an unexpected journey through the history of science communication and through alternative ways of understanding knowledge production as frozen moments or crystals in the Great Conversation of science.</p><p>It is the hope of the editor and the contributors that the conversation can lead to a debate about innovative ways of communicating and distributing scientific results. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesCommunication savante, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0170,089
Science ouverte0,0220,015
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle