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Enregistrement W2099295608 · doi:10.1002/jat.1058

Effect of anaesthetics[sol ]terminal procedures on neurotransmitters from non‐dosed and aroclor 1254‐dosed rats

2005· article· en· W2099295608 sur OpenAlexafffund
Jamie S. Nakai, James Elwin, I. Chu, Leonora Marro

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésNucleus accumbensIsofluraneNeurochemicalCaudate nucleusSubstantia nigraAnesthesiaChemistryHippocampusPharmacologyDopamineInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subtle effects of low-dose exposure to environmental toxicants may be altered or masked by an inappropriate choice of anaesthesia prior to manipulation or termination of experimental animals. This study was designed to investigate effects of various anaesthetics and terminal procedures on neurotransmitters from male Sprague-Dawley rats. Significant changes in neurotransmitters were observed in the caudate nucleus, nucleus accumbens, hippocampus and substantia nigra but not the frontal cortex upon exposure to isoflurane, an Equithesin-like mixture or carbon dioxide relative to control animals that were decapitated without anaesthesia. Terminal use of any of these three anaesthetics also masked or altered some of the changes induced by exposure to Aroclor 1254. These results suggest that it is critical to avoid anaesthetizing experimental animals and that decapitation is the preferred method for euthanasia when conducting neurochemical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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